R لعلم البيانات (الطبعة الثانية)
مرحباً بك

هذه النسخة الإلكترونية للطبعة الثانية من كتاب “R لعلم البيانات” (R for Data Science). يهدف الكتاب إلى تعليمك كيفية ممارسة علم البيانات باستخدام لغة R، بدءًا من استيراد البيانات إلى بيئة العمل، ثم تنظيمها في بنية مفيدة، وأخيرًا تحويلها وتمثيلها بصريًا.
يُقدِّم الكتاب دليلاً عملياً للمهارات الأساسية في علم البيانات. تماماً كما يتعلم الكيميائي تنظيف أنابيب الاختبار وتجهيز المختبر، ستتعلم هنا كيفية تنظيف البيانات وتجهيزها وإنشاء الرسوم البيانية—إلى جانب العديد من الموضوعات الأخرى. هذه المهارات هي الأساس لنجاح عملية علم البيانات، وستجد في الكتاب أفضل الممارسات لتطبيقها باستخدام R. كما ستتعلم استخدام قواعد تمثيل البيانات الرسومية (grammar of graphics)، والبرمجة الموثقة (literate programming)، والبحث القابل للتكرار (reproducible research) لتوفير الوقت والجهد. بالإضافة إلى ذلك، ستتعلم كيفية تنظيم الموارد الفكرية والذهنية لتسهيل الاكتشافات العلمية أثناء معالجة البيانات واستكشافها وتمثيلها بصريًا.
هذه النسخة متاحة دائمًا مجانًا، ومرخَّصة بموجب رخصة المشاع الإبداعي CC BY-NC-ND 3.0. وإذا رغبت في اقتناء نسخة ورقية من الكتاب، فيمكنك طلبها عبر موقع أمازون. وإذا كنت تقدر هذا المحتوى المجاني وترغب في تقديم دعم رمزي، فيُرجى التبرع لمؤسسة إنقاذ طائر الكاكابو (Kākāpō Recovery). طائر الكاكابو، الذي يظهر على غلاف الكتاب، مهدد بالانقراض بشدة وموطنه الأصلي نيوزيلندا، ولا يتجاوز عدد طيوره 244 طائرًا.
إذا كنت تتحدث لغات أخرى، فقد تهمك الترجمات المتاحة مجاناً للطبعة الأولى:
والطبعة الثانية:
يمكنك العثور على الإجابات المقترحة لتمارين الكتاب عبر الرابط التالي: https://mine-cetinkaya-rundel.github.io/r4ds-solutions.
يرجى العلم بأن كتاب “R لعلم البيانات” يلتزم بـ ميثاق سلوك المساهمين. وبمساهمتك في الكتاب، فإنك توافق على الالتزام ببنود هذا الميثاق.
عن الترجمة العربية
تأتي هذه الترجمة العربية لكتاب “R لعلوم البيانات (الطبعة الثانية)” (R for Data Science (2e)) -كمبادرة علمية تهدف إلى إثراء المكتبة العربية، وتوفير مرجع تطبيقي موثوق للطلاب، والباحثين، والمختصين في مجالات الإحصاء، والقياس النفسي، وعلم النفس التربوي، إضافة إلى مطوري حزم R ومصممي تطبيقات Shiny التفاعلية في العالم العربي.
تطمح هذه النسخة إلى تيسير استيعاب المفاهيم المتقدمة لإدارة البيانات وتحليلها وتمثيلها بصرياً بلغة عربية رصينة ومتقنة، تمهيداً لبناء حلول وأدوات برمجية وإحصائية مبتكرة تخدم البحث العلمي والتطبيقي.
ترجمة:
د. أحمد سمير مجاهد
أستاذ علم النفس التربوي المساعد
كلية التربية - جامعة الزقازيق