بناء المخططات البيانية (تصور البيانات)
بعد قراءة الجزء الأول من الكتاب، أصبحت تستوعب (على الأقل بشكل سطحي) أهم الأدوات اللازمة لممارسة علم البيانات. الآن حان الوقت للبدء في الغوص في التفاصيل. في هذا الجزء من الكتاب، ستتعلم المزيد عن تصور البيانات وبناء المخططات البيانية بعمق أكبر.
يتناول كل فصل جانباً واحداً أو بضعة جوانب من عملية إنشاء المخططات البيانية أو تصور البيانات.
في 9 الطبقات (Layers) ستتعلم عن القواعد الطبقية للرسومات (Layered grammar of graphics).
في 10 تحليل البيانات الاستكشافي، ستجمع بين المخططات البيانية وبين فضولك وحسك النقدي لطرح أسئلة مثيرة للاهتمام حول البيانات والإجابة عليها.
أخيراً، في 11 التواصل وعرض النتائج ستتعلم كيفية أخذ رسوماتك الاستكشافية، والارتقاء بها وتطويرها، وتحويلها إلى رسومات توضيحية وشرحية (Expository graphics)؛ وهي رسومات تساعد الشخص الجديد على فهم تحليلك بأسرع وأسهل طريقة ممكنة.
تضعك هذه الفصول الثلاثة على أول الطريق في عالم تصور البيانات وبناء المخططات، ولكن هناك الكثير والكثير لتعلمه. إن المكان الأفضل على الإطلاق لمعرفة المزيد هو كتاب ggplot2: ggplot2: Elegant graphics for data analysis. حيث يغوص هذا الكتاب بعمق أكبر في النظرية الكامنة وراء الحزمة، ويحتوي على العديد من الأمثلة الإضافية حول كيفية دمج القطع الفردية لحل المشكلات العملية. ومن المصادر الرائعة الأخرى معرض ملحقات حزمة ggplot2 المتاح على الرابط https://exts.ggplot2.tidyverse.org/gallery/. يعرض هذا الموقع العديد من الحزم التي توفر امتدادات لحزمة ggplot2 عبر أشكال هندسية (geoms) ومقاييس (scales) جديدة؛ وهو مكان ممتاز للبدء إذا كنت تحاول القيام بشيء يبدو صعباً أو معقداً باستخدام ggplot2 بمفردها.